人工智能划时代一天!深度学习三巨头获2018年图灵奖

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今天,美国计算机自学(ACM)公布,2018年图灵奖颁发给被誉为“强度学习三巨头”的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton。

三位科学家造出家 了强度学习的基本概念,在实验中发现了惊人的结果,也在工程领域做出了重要突破,帮助强度神经网络获得实际应用,同时造就了5006年之后刚开始英语 的强度学习复兴。

今天,强度学习之后是人工智能技术领域最重要的技术之一,计算机视觉、语音识别、自然语言出理 、机器人近些年取得的爆炸性进展都离不开强度学习。

ACM也给予了极高的评价:“亲戚亲戚村里人 在概念和工程上取得的巨大突破,使得强度神经网络成为计算的关键元素。”(For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.)

无疑,今天是AI人工智能史上具有划时代意义的一天!

Yoshua Bengio是蒙特利尔大学教授,发表了包括《Learning Deep Architectures for AI》(AI学习强度架构)、《A neural probabilistic language model》(神经概率论语言模型)两篇经典之作在内的500多篇论文,对强度学习的发展起到了巨大的推动作用,2017年曾获得加拿大总督功勋奖。

Yann LeCun出生在法国,曾在多伦多大学跟随强度学习鼻祖Geoffrey Hinton进行博士后研究,20世纪500年代末就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术,并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。

20世纪末21世纪初,神经网络失宠时,Yann LeCun是少数几名无缘无故坚持的科学家之一,5003年成为纽约大学教授,从此引领强度学习的发展,目前是Facebook首席人工智能科学家,并创立了Facebook人工智能研究院(FAIR)。

Geoffrey E. Hinton是加拿大认知心理学家和计算机科学家、多伦多大学特聘教授、爱丁堡大学人工智能博士,以他的人工神经网络(artificial neural networks)而出名,被称为“神经网络之父、“强度学习鼻祖”,2013年加入Google AI团队,将神经网络带入应用一线。

他获得的重要奖项包括:5001年“Rumelhart奖”(国际认知科学领域最高学术荣誉,Geoffrey E. Hinton 是获得该奖项的第一人);5005年IJCAI“卓越研究奖”;2011年“加拿大自然科学与工程研究委员会吉勒斯?布拉萨德博士奖”(Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering);2012年加拿大“基廉奖”(Killam Prizes,有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖);2016年欧胜、RSE和IEEE 联合颁发的“James Clerk Maxwell 奖”等。

图灵奖由ACM设立于1966年,纪念著名的计算机科学先驱艾伦·图灵,是计算机科学领域的最高奖,获奖者时需在计算机领域具有持久重大的先进性技术贡献。

人工智能领域的先驱马文·明斯基(Marvin Lee Minsky)、约翰·麦卡锡(John McCarthy)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell)、司马贺(Herbert Alexander Simon)等人都曾获得图灵奖。5000年,华人科学家姚期智因在伪随机数生成等计算领域的重要贡献而摘得图灵奖。



艾伦·图灵雕像

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