神奇的 SQL 之子查询,细节满满 !

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前言

  开心一刻

    有一天,麻雀遇见一只乌鸦。

    麻雀问:你是啥子鸟哟 ?

    乌鸦说:我是凤凰。

    麻雀说:哪遇见你龟儿子这麼黢黑的凤凰 ?

    乌鸦说:你懂个铲铲,老子是烧锅炉的凤凰。

子查询

  讲子查询完后 ,大伙先来看看视图,何谓视图 ? 视图是基于 SQL 一句话的结果集的可视化的表,中含行和列,就像有有另2个真实的表,但却说 一张虚拟表,大伙还并能将其视作为一张普通的表;视图只供数据查询,不还并能进行数据更改,却说 能保存数据,查询数据来源于大伙的实体表;说的简单点,视图却说 比较复杂 SELECT 一句话的有有另2个代号,为查询提供便利。视图总是显示最近的数据,每当大伙查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 一句话来重建数据。

  那何谓子查询,它与视图又有何关系 ? 视图是持久化的 SELECT 一句话,而子查询却说 将定义视图的 SELECT 一句话直接用于 FROM 子句当中,它是个一次性的视图,在 SELECT 一句话执行完完后 就会消失。光说概念,但会 还是不太好理解,大伙来看下视图与子查询的具体示例,通过示例大伙就能更好的理解了

  假设大伙有如下表

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 560

.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:60

:09', '2019-7-7 11:60

:09', 'system');
View Code

  以及如下 3 个视图

  这麼大伙还并能用如下 SQL 来显示用户的有有另2个额度

SELECT v1.login_name, v1.free_amount, v2.freeze_amount, v3.promotion_amount FROM
view_free v1 
LEFT JOIN view_freeze v2 ON v1.login_name = v2.login_name
LEFT JOIN view_promotion v3 ON v1.login_name = v3.login_name;

  上加子查询的最好的办法,SQL 如下

  注意 SQL 的执行顺序,子查询作为内层查询会首先执行;原则上子查询还并能设定名称,却说 大伙尽量从除理内容的层厚出发为子查询设定有有另2个恰当的名称

普通子查询

  上边讲到的子查询却说 普通子查询,不还并能给个定义一句话,却说 返回多行结果的子查询。你这种 在实际应用中还是用的非常多的,你这种 相信大伙都比较熟悉,不做这麼来太大的说明,只举个简单例子

  假设大伙有商品表:t_commodity

DROP TABLE IF EXISTS t_commodity;
CREATE TABLE t_commodity (
    id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    serial_number VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '编号',
    name VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '名称',
    category VARCHAR(60

) NOT NULL COMMENT '类别',
    sell_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '出售单价',
    purchase_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '进货单价',
    create_time DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间',
    primary key(id)
) COMMENT '商品表';

-- 初始数据
INSERT INTO t_commodity(serial_number, name, category, sell_unit_price, purchase_unit_price, create_time, update_time)
VALUES
('0001', 'T恤衫', '衣服', '60

', '20', NOW(), NOW()),
('0002', '羽绒服', '衣服', '260

.5', '60

', NOW(), NOW()),
('0003', '休闲裤', '裤子', '60

', '15.5', NOW(), NOW()),
('0004', '运动短裤', '裤子', '60

', '10', NOW(), NOW()),
('0005', '菜刀', '厨具', '35', '10', NOW(), NOW()),
('0006', '锅铲', '厨具', '15', '6.5', NOW(), NOW()),
('0007', '', '厨具', '60
', '20', NOW(), NOW()),
('0008', '电饭煲', '厨具', '240', '70', NOW(), NOW()),
('0009', '打孔器', '办公用品', '60

', '10.5', NOW(), NOW()),
('0010', '文件架', '办公用品', '35', '13', NOW(), NOW()),
('0011', '办公桌', '办公用品', '260

', '120', NOW(), NOW()),
('0012', '办公椅', '办公用品', '256', '60

', NOW(), NOW());
View Code

  现在大伙要实现如下要求:统计出各个类别下商品的数量,大伙还并能写出如下 SQL

标量子查询

  普通子查询一般是返回多行结果(偶尔也会只返回 1 行,有时也会查不还并能结果);当返回结果是 1 行 1 列时,该子查询被称作标量子查询,标量子查询有个特殊的限制,还并能但会 不还并能返回 1 行 1 列的结果。

  说的简单点:标量子查询却说 返回单一值的子查询。但会 返回值是单一值,却说 标量子查询还并能用在 = 或 <> 曾经还并能单一值的比较运算符之中,这也正是其优势所在。大伙来看却说 简单的例子,还是以 t_commodity 为例,假设大伙有如下需求,大伙该要怎样实现它

    1、查询出售单价高于平均出售单价的商品

    2、查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价

    3、按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完整版商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)

  查询 1

    第一感觉,大伙你爱不爱我会写出如下的 SQL

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > AVG(sell_unit_price);

    实际上你这种 SQL 执行会报错,WHERE 子句中不还并能使用聚合函数。那你这种 查询要为社 会 写了,此时标量子查询就派上用场了,SQL 如下

-- 查询出售单价高于平均出售单价的商品
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
);

  查询 2

    你这种 SQL 应该比较容易想到,SELECT 子句中加入 平均出售单价、平均进货单价 列即可,如下

-- 查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价
SELECT *,
    (SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity) avg_sell_price,
    (SELECT AVG(purchase_unit_price) FROM t_commodity) avg_purchase_price
FROM t_commodity;

  查询 3

    先以类别进行分组,但会 取分组后各个类别的平均出售价格,与完整版商品的平均出售价格比较,过滤出满足条件的类别,SQL 如下

-- 按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完整版商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)
SELECT category, AVG(sell_unit_price) category_avg_sell_price
FROM t_commodity
GROUP BY category
HAVING AVG(sell_unit_price) > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
)

  使用标量子查询时,大伙还并能注意却说 :大伙要明确的知道该子查询返回的结果却说 单一值,绝对不还并能返回多行结果。不然执行会报错

关联子查询

  关联子查询是指有有另2个中含对表的引用的子查询,该表也显示在外部查询中。通俗却说 来讲,却说 子查询引用到了主查询的数据。在关联子查询中,对于外部查询返回的每一行数据,外部查询完整版都会执行一次。另外,在关联子查询中是信息流是双向的,外部查询的每行数据传递有有另2个值给子查询,但会 子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。但会 ,外部查询根据返回的记录做出决策。光看概念,晦涩难懂,大伙结合具体的例子来看关联子查询

  还是以商品表:t_commodity  为例,要怎样选泽出各商品类别中高于该类别平均出售价格的商品,但会 大伙还没明白你这种 需求,这麼大伙具体点

    所有商品的类别、出售价格如下

    各类别及类别平均出售价格如下

     大伙得到的正确结果应该是

  你这种 SQL 大伙要要怎样写? 像曾经

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity
    GROUP BY category
)

  是肯定不行的,那正确的打开最好的办法应该是为社 会 样的了,此时还并能关联子查询上场了,SQL如下

SELECT * FROM t_commodity t1
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity t2
    WHERE t1.category = t2.category
    GROUP BY category
)

   子查询中的 WHERE 子句(WHERE t1.category = t2.category) 至关重要,它的作用是在同一商品类别中对各商品的出售单价与平均单价进行比较。在对表中某一主次记录的集合进行比较时,就还并能使用关联子查询,当出现 “限定” 或 “限制” 曾经的词汇时,通常会使用关联子查询。

  在关联子查询中,对于外部查询返回的每一行数据,外部查询完整版都会执行一次,DBMS 外部的执行结果类似如下

总结

  1、SQL 的逻辑执行顺序

(8) SELECT  (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
(7) HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

  2、书写位置

    子查询还并能在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 一句话中,同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符共同使用,使用起来也是非常灵活的;标量子查询出现的位置就更灵活了,未必仅仅局限于 WHERE 子句中,通常任何还并能使用单一值的位置都还并能使用,SELECE 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句、ORDER BY 子句,也却说 说,并能使用常量但会 列名的地方,都还并能使用标量子查询。

  3、速率问题

    子查询的速率总是完整版都会有有另2个比较头疼的问题,加相当于的索引能改善速率,但也却说 局限于很少的情况汇报;但会 数据量大,对性能要求又高,能刚刚子查询就尽量别用子查询,尽量用却说 的最好的办法替代,却说 情况汇报下,子查询还并能用关联查询来替代

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》