谷歌高管:AI技术给各国监管机构带来了新挑战

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北京时间12月5日夜里消息,Alphabet旗下谷歌部门副总裁、机器学习领域中的先驱人物杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)周一称,人工智能(AI)技术在金融服务、医疗保健、交通运输及一点领域中的扩张给各国政府带来了新的挑战,使其不得不对哪几种行业进行监管。

▲杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)

辛顿在路透社周一于多伦多主持召开的Reuters Newsmaker大会上表示:“这将是个大间题。”

在繁荣发展的角度学习领域中,辛顿是一位先驱人物,他曾领导多伦多大学的另一2个科学家团队开发出了一点关键算法,哪几种算法被神经网络系统用于海量数据的运算分析,借此自我训练以鉴别各种模式,从而模仿人类大脑处置一点任务的依据,如驾驶汽车、分析潜在的金融交易或利用医学图像来诊断疾病等。

他说到,自2012年以来,一点领域将会取得了繁荣的发展,当时神经网络的进步令谷歌得以为其Android移动设备增添了语音识别功能,研究人员则利用一点技术来降低光学识别的出错率。

辛顿还表示,神经网络可自我学习执行错综复杂操作,这就原应其开发者不将会确切地告知政府监管机构一点系统是怎么才能 才能 运作的。他说道:“你所不需要 的可是有关正确答案是哪几种的海量数据和信息,然后就可教会另一2个庞大的神经网络去做你想做的事情。”

角度学习还正接近于彻底改革一点疾病的诊断依据。辛顿表示,将会学习了以百万计算的医学图像的神经网络将可作出比一部分医师更精确的诊断。他预测,利用神经网络来检测皮肤损伤图像的移动应用将被开发出来,一点应用将可建议用户去看医生,以便在如有必要时做活组织检查。他说道:“大伙 你要让机器变得更好。”